Mercek360 gündemi taradı - AI dünyasında yeni başlıklarApple Vision Pro 2 tanıtıldı - Daha hafif, daha güçlüNVIDIA Blackwell Ultra - Yapay zeka performansı yükseliyorTürk AI startup'ı 50M$ yatırım aldıRust 2.0 yolda - Bellek güvenliği yeni seviyede
Mercek360
Ana SayfaYapay Zeka

RAG Sistemlerinizi Zirveye Taşıyın: iX ile Uygulamalı Optimizasyon Atölyesi

Mercek360 Editor18 Temmuz 20260
RAG Sistemlerinizi Zirveye Taşıyın: iX ile Uygulamalı Optimizasyon Atölyesi

Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri üzerine uzmanlaşmak isteyen yazılım geliştiricileri ve yapay zeka mühendisleri için özel olarak tasarlanan iX atölyesi, modern AI mimarilerinin karşılaştığı temel zorlukları çözmeye odaklanıyor. 20-21 Ağustos 2026 tarihlerinde çevrimiçi olarak gerçekleştirilecek olan bu etkinlik, bir arama motoru ile geniş dil modelini birleştiren RAG sistemlerinde doğruluğun, alaka düzeyinin ve verimliliğin nasıl maksimize edileceği üzerine derinlemesine bir müfredat sunuyor.

Eğitim kapsamında katılımcılar, RAGAS gibi modern çerçeveleri kullanarak sistemlerini sistematik olarak değerlendirme becerisi kazanacaklar. Programın temel taşları arasında şu ileri düzey teknikler yer alıyor:

  • Semantic Chunking (Semantik parçalama)
  • Hybrid Search (Hibrit arama)
  • Query Expansion (Sorgu genişletme)
  • Reranking (Yeniden sıralama)
  • Knowledge Graphs (Bilgi grafikleri)

Program, teorik bilginin ötesine geçerek katılımcıların küçük ekipler halinde çalışacağı, gerçek dünya senaryolarına dayalı interaktif bir yapı sunuyor. andrena objects firmasından Steve Haupt ve Lilli Huss gibi kıdemli AI uzmanlarının rehberliğinde gerçekleştirilecek olan atölye, katılımcıların kendi projelerinde karşılaştıkları teknik engellere birebir çözümler üretmelerine olanak tanıyor. Üretim süreçlerine yakın senaryoların analiz edildiği bu laboratuvar ortamında, farklı optimizasyon stratejilerinin etkileri de kıyaslanabiliyor.

Katılım noktasında 23 Temmuz 2026 tarihine kadar geçerli olan %10'luk bir erken kayıt indirimi sunulurken, eğitimin temel hedef kitlesini mevcut RAG uygulamalarının performansını ve sağlamlığını artırmak isteyen teknik uzmanlar oluşturuyor. İki eğitmenin yoğun gözetimi sayesinde, katılımcılar sadece metotları öğrenmekle kalmıyor, aynı zamanda kendi iş akışlarında bu yöntemleri nasıl ölçeklendirebileceklerine dair stratejik bir bakış açısı kazanıyorlar.

yapay-zekaRAGyazilim-gelistirmeLLMteknik-egitim